Een meta-analyse is een statistische methode waarmee de resultaten van meerdere wetenschappelijke onderzoeken over hetzelfde onderwerp systematisch worden samengevoegd en geanalyseerd. Een meta-analyse biedt daardoor een betrouwbaarder en objectiever inzicht dan wanneer je de resultaten van individuele studies los van elkaar zou lezen. Binnen de wetenschap wordt deze techniek vaak ingezet om de effectiviteit van behandelingen, interventies of bepaalde verbanden te beoordelen. Meer uitleg over onderzoeksmethoden lees je via de pagina wat is medisch onderzoek.
Het uitvoeren van een meta-analyse begint met een systematische literatuurreview. Onderzoekers zoeken alle relevante onderzoeken bij elkaar door te werken met vooraf bepaalde selectiecriteria. Vervolgens verzamelen ze de data uit deze studies en analyseren die met specifieke statistische technieken. Een belangrijke stap hierbij is het beoordelen van de verschillen tussen de studies, ook wel heterogeniteit genoemd. Vaak presenteren onderzoekers de samengevatte resultaten in overzichtelijke hulpmiddelen, zoals een forest plot, om de uitkomsten visueel duidelijk te maken.
Meta-analyses zijn essentieel omdat ze voorkomen dat toevallige resultaten uit één enkele studie te zwaar meewegen. Door het combineren van resultaten uit meerdere onderzoeken is het totale aantal deelnemers vaak veel groter, wat leidt tot betrouwbaardere en robuustere conclusies. Deze grotere nauwkeurigheid maakt meta-analyses tot een belangrijke basis voor medische richtlijnen en beleidsadviezen. Wil je weten hoe een meta-analyse verschilt van een klinische studie? Kijk dan op wat is een klinische studie.
Hoewel een meta-analyse veel voordelen heeft, zijn er ook aandachtspunten. De betrouwbaarheid hangt sterk af van de kwaliteit van de geïncludeerde studies, de gebruikte methodes en de manier waarop met verschillen tussen studies wordt omgegaan. Risico’s zoals publicatiebias of het gebruik van methodologisch zwakke onderzoeken kunnen de uitkomst negatief beïnvloeden. Het is daarom belangrijk om altijd kritisch te kijken naar de opzet, selectie en uitvoering van een meta-analyse. Meer info over controlegroepen en onderzoeksmethoden lees je bij wat is een placebo of wat is een dubbelblind onderzoek.
Meta-analyses zijn heel gebruikelijk in de gezondheidszorg, bijvoorbeeld om te bepalen of een nieuw medicijn daadwerkelijk beter werkt dan een bestaande behandeling. Ook in de psychologie, het onderwijs en andere sociale wetenschappen worden regelmatig meta-analyses gedaan, om tot consensus te komen over de effectiviteit van interventies of therapieën. Dit soort onderzoeken speelt een belangrijke rol bij het verbeteren van de zorg en het maatschappelijke beleid. Meer praktijkvoorbeelden van trials vind je via wat is een trial.
De meta-analyse is een krachtige onderzoeksmethode in de wetenschap waarmee je door het combineren van verschillende studies een zeer betrouwbaar beeld krijgt van het onderzochte effect. Of het nu gaat om medische behandelingen, sociale interventies of andere onderzoeksvragen: met een meta-analyse kunnen onderzoekers, beleidsmakers en professionals goed onderbouwde beslissingen nemen op basis van veel data. Voor meer informatie over onderzoeksmethoden en evidence-based werken, zie wat is medisch onderzoek. Het exacte zoekwoord meta-analyse is zo een onmisbaar begrip binnen de moderne wetenschap.
Geld op een wijze manier investeren, verdienen, besparen, beleggen, uitgeven, ontvangen én lenen met behulp van betrouwbaar onderzoek. Dat is de missie van de redactie van MAO. Wij onderzoeken de voor- en nadelen van instanties, aanbieders en banken en rapporteren onze bevindingen in heldere, begrijpbare taal. Gebruik de vele honderden artikelen in onze kennisbank voor je eigen doeleinden en bereik ze.
